博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
go语言笔记
阅读量:4298 次
发布时间:2019-05-27

本文共 1577 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

了解docker就不得不学习一下go语言了。尤其是接口一类的,感觉不是很方便。一点点更新自己的理解吧。

1.go语言中的package。

在java中直接是类的感念,import也是直接对类生效的。但是在go语言中目录和包都会有相应的使用。
目录: import的就是导入的目录。
packege:一个目录下可以有多个go文件,但是只能有一个目录。
另外,系统默认的package是有指定路径的。@GOPATH/src,导入的包都是从这个路径开始的。看源码的时候还是要注意点的,不然编译器都识别不出来

import "fmt" //go语言自带的包    fmt.Print()  //使用方式    import "google.golang.org/grpc"    grpc.NewServer()  //有时候看第三方的源码的时候就很不方便,只能全局搜索。    pb "xcl" //给目录下的包起个别名    pb.UserStatus_ONLINE

2.简单的语法,只备注一下,有些东西还是类似于C++,有些又类似于python。注意一点,go语言中,导入的包不用,也是会变易出错的

定义:    var str string    var str := "hello"方法:    // func 关键字    // 紧接着属于某个定义的结构体的方法    // 方法名    // 参数列表    // 返回值,都是相反的,感觉还是很别扭的    func (s *server) Logout(ctx context.Context, uid *pb.UserID) (*pb.FuncResponse, error) {          return param1, param2 }  结构体:类似于C语言吧,还有指针的概念。type server struct{}

3.go get 可以下载安装远程的代码库,默认下载在@GOPATH/src目录下。

go get google.golang.org/grpcexport PATH=$PATH:$GOPATH/bin //下载的第三方二进制文件,会默认在这个目录,使用的时候添加一下环境变量。

4.goroutine的使用

go 语言的一个很大的优势就是可以方便地编写并发程序。go 语言内置了 goroutine 机制。但是协程会因为main函数的结束而结束。

实现方式func test(){    fmt.Println("hello world")}go test() //使用go关键字来创建一个goroutine,类似于线程的使用

5.goroutine由于不能阻塞主线程,可以结合channel使用。管道是Go语言在语言级别上提供的goroutine间的通讯方式,我们可以使用channel在多个goroutine之间传递消息。channel是进程内的通讯方式,是不支持跨进程通信的,如果需要进程间通讯的话,可以使用Socket等网络方式。

package mainimport "fmt"func print(ch chan int) {    fmt.Println("Hello world")    ch<- 1}func main() {    chs := make([]chan int, 10) //创建一个通道数组    for i := 0; i < 10; i++ {        chs[i] = make(chan int)        go print(chs[i])    }    for _, ch := range(chs){        <-ch //如果读不到数据会阻塞    }}

参考:

[1]
[2]
[3]

转载地址:http://bpnws.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
字符是识别---11--源数据20*20--训练样本0~Z----基于TensorFlow+CNN实现
查看>>
字符是识别---12--源数据20*20--训练样本0~Z----基于TensorFlow+LeNet实现
查看>>
window10(64bit)环境下安装基于TensorFlow后端的Keras 教程
查看>>
字符是识别---13-源数据20*20--训练样本0~Z----二值化参数影响训练结果
查看>>
resize接口实现之-------双线性插值法解读
查看>>
字符识别之----------resize后增加二值化操作,提高字符识别正确率
查看>>
win10下CUDA和CUDNN的安装(超详细)!亲测有效!
查看>>
openalpr截取出的字符识别结果
查看>>
针对字符4识别为X问题的原因
查看>>
排查问题
查看>>
排查问题2
查看>>
海思模型bin模型的使用步骤和注意点
查看>>
问题来了
查看>>
德国车牌识别
查看>>
减少特征,OTUS二值化处理后效果
查看>>
德国车牌识别结果,,
查看>>
Dland_2_test-修改后--------------------------------特征点440 + 16个
查看>>
Dland_1_test-修改后--------------粗外围+粗网格------------------特征点440 + 40+ 16个
查看>>
Dland_2_test-修改后-------13特征+粗外围+粗网格特征------------------特征点440 + 16+56个
查看>>
通过Apache反向代理实现微信服务器80端口访问
查看>>